为了讨论人工智能,我们需要了解什么是智能。仅仅定义什么是智力,并不是一件小事。自从我们存在以来,人类就一直在试图定义它。老鼠可以通过使用认知和解决问题的智力来解决迷宫,从而显示出相当高的智力。广义地说,智力涉及的复杂性要大得多;对周围环境的感知,对自我的感知,学习新信息的能力,积累经验并将其融入新知识的能力,解决问题的能力。对人类来说,这包括为必要的目的设计和制造工具的能力,抽象和推理的能力,归纳和演绎的能力,理论和推测的能力(并知道区别),以及有目的和娱乐的原始创造能力。非常令人印象深刻的东西。
现代工业使用模仿人类智能的非常特殊的智能形式。控制系统软件试图将我们对过程需求的理解体现为代码。没有人类的智能、监督或干预,它就无法创造和运行。工业控制不会自己“发现”新的操作规则。机器不能自我诊断和自我修复,尽管我们已经进入了一个在一定程度上有可能自我诊断和自我修复的时代。在任何现代控制系统中,都有可能在输入或输出周围设置一个诊断电路,使控制系统能够检测到故障状态并规避它。然而,当我们考虑到完成这一任务所需的智能时,它需要从编程和硬件的角度进行相当的预先考虑。当我们随着时间的推移捕获性能数据并通过数学方法度量它以评估特定进程或系统的“健康状况”时,控制器的这些属性都必须得到预期、概念性设计,然后呈现为硬件和软件。
机器不能在抽象级别上操作,也不能为过程或控制系统应该如何操作制定解决方案。他们也不能编写自己的代码或程序,等等。机器不能设计任何新东西。但是像CAD和FEA这样的计算机程序可以将人类的设计工作加快数百倍。计算机和控制系统是人类为解决复杂问题而设计和创造的强大工具。在可预见的未来,情况应该保持这种状态。
了下:机电整合的建议